Жительница Перми Ирина Скачкова, магистр прикладной математики в ПГНИУ, совместно с врачами разработала нейросетевую систему, которая способна ставить диагнозы. Как рассказывает девушка, ещё на третьем курсе университета она увлеклась медицинской тематикой, в том числе и благодаря таким популярным сериалам, как «Доктор Хаус» и «Клиника». Выбирая темы для курсовых работ и дипломных, Ирина остановилась на нейросетях в медицине. Последние два года это стало её основной специализацией.
Как рассказывает молодой магистр, нейросетью называют математическую модель, функцию, которая имитирует работу нервной системы людей с ключевой её особенностью – способностью к обучению, исправлению допущенных ошибок. Скачковой удалось разработать сеть, которая может самостоятельно ставить диагнозы. Суть разработки — математическое описание нейронов. Последние, напомним, это особые человеческие клетки, которые хранят, обрабатывают, передают полученную информацию, используя электрические и химические сигналы. Разработанная нейросеть создаёт имитацию работы нервной системы, представляя собой огромное количество отдельных вычислительных элементов при заданных входных параметрах. Параметры подаются исходя из следующих данных: жалобы пациента, данные УЗИ, анализа крови, образ жизни, телосложение. Всего имеется 208 параметров, которые можно установить. Все элементы обрабатываются и меняются, в зависимости от результатов обработки данных.
Тренировку своей системы Ирина Скачкова начала с гастрита и язвы желудка. На сегодня инновационная нейросеть умеет определять уже восемь заболеваний: панкреатит, холецистит, цирроз печени, гепатит, синдром раздражённого кишечника, язву, гастрит, гастроэзофагеальную рефлюксную болезнь.